2016 年1 月28 日，谷歌宣布开发出一款能够在围棋中击败职业选手的人工智能程序--AlphaGo，此前该程序曾与欧洲围棋冠军樊麾进行闭门比赛并取得全胜。AlphaGo的主要工作原理是通过神经网络算法进行“深度学习”，从而掌握庞杂的围棋比赛技巧。由于围棋长期以来被认为是人工智能（AI）最大的挑战之一，业内人士预计要完全突破这一技术至少还需要十年的时间，而此次AlphaGo一经面世便立刻引起了产业界和围棋界的高度关注。

此外，谷歌还宣布将于3月9日—15日进行一场“人机大战”，由AlphaGo 对决韩国围棋九段高手李世石。业界评论一旦AlphaGo赢得这场比赛，其意义将不输1997年IBM深蓝计算机对阵彼时国际象棋排名第一的卡斯帕洛夫，因为这意味着人工智能将进入一个新的发展阶段，能够执行更为复杂和有效率的运算，且所处理领域的深度和广度也得到大幅提升。举例来说，国际象棋的变化可能性大概有10的50次方种，而围棋的变化可能性则能多达10的170次方种，两者的计算难易程度相差十分巨大。

人工智能背后的逻辑可以简化为这样的过程：首先收集海量数据，然后进行信息处理（将信息变得有用、通用），最后借助于算法、模型输出结果，再将结果反馈到现实环境。从产业层面来看，借助于芯片计算能力的增强以及先进算法的不断提出，各种连接传感器、智能穿戴设备以及其他物联设备产生的海量数据将促使机器学习突破原有的瓶颈，从而使得“深度学习”神经网络算法在语音和图像识别上不断取得成功，人工智能行业正迎来新的高潮，以往看似遥不可及的人工智能技术正在诸如大数据、无人机、可穿戴设备等领域变得越来越常用，如大疆发布的最新一代无人机精灵Phantom 4就将“计算机视觉”与“机器学习”技术首次引入消费级无人机，使得无人机具备“障碍感知”、“智能跟随”、“指点飞行”等创新功能。同样，AlphaGo采用“深度学习”的神经网络算法，可以模仿人类围棋大师的下棋方式，并且具备不断学习和进化的功能，目前该程序自我学习演绎的对局数已经达到了3000万局。

未来，人工智能将能够与人类专家协作解决几乎所有的问题，涉及癌症、气候变化、能源，基因组测序、无人驾驶、金融系统、物理等众多复杂学科。目前，越来越多的巨头公司和创业公司正积极进入这一领域，像IBM、Google、Facebook和百度等一批国内外科技巨头们纷纷加强自己的人工智能团队，招募了一批人工智能尤其是与深度学习相关领域的科学家来开展人工智能产品的研发。而在一级市场上，2015年全年，美国就有接近300起涉及到人工智能领域的投资，Bloomblog更是将2015年评价为人工智能的里程碑。

有意思的是“深蓝”计算机的设计者在2007年曾预言十年内会有超级电脑在围棋上战胜人类，如果这次AlphaGo能战胜李世石的话，时间恰好是在十年之内。让我们期待这场围棋比赛吧，因为它将见证人工智能领域的长足进步。

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